Mission
» Transformer les enseignants en utilisateurs efficaces et éthiques de l’IA, capables d’optimiser leur pratique pédagogique tout en respectant les normes éthiques et déontologiques ».
Objectifs
Les participants seront en mesure d’intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans leurs pratiques pédagogiques.
Composante 01 : Comprendre et appliquer les fondementaux, principes et enjeux ethiques de l'IA
Comprendre comment fonctionne l’IA et comment elle peut être appliquée dans l’éducation.
Atelier : Introduction à l’IA : Présentation interactive des principes fondamentaux de l’IA,
Cas d’Étude – Analyse de cas réels
Projet : Création d’un Modèle Simple – Les participants créeront un modèle simple d’IA pour résoudre un problème éducatif spécifique.
Composante : 2. Développer des Stratégies Pédagogiques basées sur l'IA
Utiliser l’IA pour personnaliser l’enseignement et améliorer l’engagement des élèves.
Activités :Personnalisation de l’Enseignement :
Démonstration de comment utiliser des outils d’IA pour adapter les plans de cours aux besoins individuels des élèves.
Exercise : Conception de Supports Interactifs.
Les participants conçoivent des activités interactives en utilisant des outils d’IA générative pour captiver les élèves
Projet: Planification de Cours Intégrée à l’IA
Création d’un plan de cours intégrant l’IA pour améliorer l’engagement et la rétention des connaissances.
Composante : 3. Faciliter l'Évaluation et Personnaliser le Suivi des élèves
Utiliser l’IA pour automatiser et personnaliser l’évaluation des élèves, permettant ainsi un suivi plus précis et efficace de leur progression.
Atelier : Introduction aux Outils d’Évaluation Automatisée
Présentation des outils d’IA utilisés pour l’évaluation, discussion sur comment ces outils peuvent réduire le temps de correction et améliorer la précision des évaluations.
Exercise : Conception d’Évaluations Personnalisées.
Les participants apprendront à créer des évaluations adaptées aux besoins individuels des élèves en utilisant des algorithmes d’apprentissage adaptatif.
Projet 1 : Suivi Continu et Feedback
Les participants développeront des système de suivi continu qui utilise l’IA pour :
Fournir des feedbacks aux élèves.
Identifier les domaines où les élèves ont besoin d’une remédiation ciblée.
Projet 2 : Analyse de Données pour l’Évaluation
Présentation des méthodes pour analyser les données collectées via les outils d’IA, afin d’identifier les tendances et les zones d’amélioration.
Discussion sur comment intégrer ces analyses dans la planification pédagogique.
Une période idéale pour équilibrer théorie et pratique, permettant aux enseignants de devenir des utilisateurs compétents et éthiques de l’IA dans leur enseignement quotidien.
Les sessions théoriques sont dispensées en ligne, tandis que les activités pratiques et les interactions sont organisées en présentiel pour permettre de combiner la flexibilité des cours en ligne avec les avantages de l’interaction directe en présentiel.
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